研究內容 | Ze03

台灣是個四面環海且境內多河川的小島，因此有很多的地方是適合人們去戲水的，但溺水事故也因此頻繁的發生，由於傳統的監測方法在某些情況下可能不夠迅速的使溺水者被發現。

因此我們決定開發一個能透過手環偵測使用者的運動狀態，並且在使用者溺水時，通知岸上的人，以便能及時發現溺水者並實施救援。

研究流程

INPUT

讀取陀螺儀資料。

PROCESS

1.使用Arduino開始實時監控手環之陀螺儀數據

2.將數據存入SD卡當中，再將數據傳出利用LSTM

進行溺水之判斷。

OUTPUT

由使用者行為判斷結果為YES或NO。

FEEDBACK

結果為YES救生員進行救援

Arduino記憶卡模組 :

用來儲存獲得的數據。

MPU-6050感測模組 :

用來測量角動量與加速度的感測元件

Arduino Uno :

用於處理資料及運算的元件

游泳運動中常見的一種方式，指的是在水中以交替的方式伸展手臂，配合腿部的蹬踢動作來前進。共18000筆資料

指溺水者仍在努力掙扎和挽救自己，試圖保持水面或尋求救援的情況。共13286筆資料

被動性溺水者通常沉默地在水中沉沒，並可能沒有顯著的掙扎或聲音。共18000筆資料

下圖為同一資料集隻模型結果指標
{橫軸為epoch次數，縱軸為對應之指標數據}
圖中可以發現大約在100~150epoch時，大部分情況數據都是穩定且緩慢進步的。但超過150epoch後，Loss函數開始有大幅度的變化，開始有過度擬合的情況出現，由此我們推斷100epoch時，為較好的模型。